Mitä tutkimukset kertovat tekoälyn hyödyntämisestä yrityksissä?
Tekoäly kehittyy nopeasti. Samalla yritysten päätöksenteon tueksi julkaistaan jatkuvasti tutkimuksia, selvityksiä, kyselyitä ja markkina-arvioita.
Tulokset eivät kuitenkaan aina ole helposti vertailtavissa. Tutkimuksissa voidaan tarkoittaa tekoälyn käyttöönotolla esimerkiksi yksittäisiä kokeiluja, henkilöstön omaehtoista käyttöä, yrityksen virallisesti hyväksymiä työkaluja tai laajasti liiketoimintaan liitettyjä ratkaisuja.
Tämän sivun tarkoituksena on koota ja tulkita tekoälyn käyttöä koskevaa tutkimustietoa mahdollisimman ymmärrettävässä muodossa. Samalla tarkastellaan, mitä tutkimusten tulokset tarkoittavat käytännössä yrityksen johdolle, henkilöstölle ja yritysjärjestelmien kehittämiselle.
Tilastokeskuksen mukaan tekoälyä käyttää jo noin neljännes suomalaisista yrityksistä, mutta vain pieni osa yrityksistä on laatinut yhteiset pelisäännöt tekoälyn käyttöön. Aiheesta lisää AI-tutkimukset, tilastot ja trendit -sivulla.
Mitä tältä sivulta löytyy?
Tälle sivulle kootaan artikkeleita ja tutkimusyhteenvetoja muun muassa seuraavista aiheista:
- Tekoälyn käyttöönotto yrityksissä
- Tekoälyhankkeiden onnistuminen ja epäonnistuminen
- AI-ERP:n ja muiden yritysjärjestelmien kehitys
- Microsoft Copilotin ja vastaavien työkalujen käyttökokemukset
- Tekoälyagenttien hyödyntäminen
- Tekoälyn vaikutukset tuottavuuteen ja työn laatuun
- Henkilöstön osaaminen, koulutus ja muutosjohtaminen
- Tietoturva, tietosuoja ja tekoälyn hallinta
- Suomalaiset ja kansainväliset AI-tutkimukset
Tutkimustiedon tulkinnassa tarvitaan harkintaa
Tekoälyä koskevissa tutkimuksissa esiintyy usein näyttäviä prosenttilukuja. Esimerkiksi tekoälyä käyttävien yritysten osuudesta, hankkeiden epäonnistumisesta tai saavutetusta ajansäästöstä voidaan esittää hyvin erilaisia arvioita.
Erot voivat johtua muun muassa siitä,
- mitä tekoälyn käytöllä tarkoitetaan
- minkä kokoisia yrityksiä on tutkittu
- miltä toimialoilta vastaajat ovat
- perustuuko tulos mitattuun tietoon vai vastaajien arvioihin
- tarkastellaanko kokeiluja vai pysyviä toimintatapojen muutoksia
- onko tutkimuksen tilaajana teknologiayhtiö, konsulttiyritys vai riippumaton tutkimusorganisaatio.
Siksi yksittäistä lukua tärkeämpää on usein tarkastella useiden tutkimusten muodostamaa kokonaiskuvaa.
Mitä tutkimuksissa toistuu?
Vaikka tulokset ja prosenttiluvut vaihtelevat, monissa tutkimuksissa toistuvat samat havainnot.
Tekoälyn kokeilu on yleistynyt nopeasti, mutta huomattavasti harvempi organisaatio on onnistunut liittämään tekoälyn laajasti päivittäiseen työhön ja liiketoimintaprosesseihin.
Suurimmat esteet eivät yleensä liity itse teknologiaan. Haasteet liittyvät usein tavoitteiden epäselvyyteen, johdon sitoutumiseen, henkilöstön osaamiseen, datan laatuun, käyttöoikeuksiin ja toimintatapojen muuttamiseen.
Tutkimuksista käytäntöön
Tämän osion tarkoituksena ei ole vain esitellä tutkimusten prosenttilukuja.
Artikkeleissa pyritään vastaamaan myös seuraaviin kysymyksiin:
- Mitä tulokset tarkoittavat suomalaiselle pk-yritykselle?
- Mitkä havainnot ovat olennaisia yritysjärjestelmien kehittämisessä?
- Mitä yrityksen kannattaa tehdä ennen AI-ratkaisun hankintaa?
- Miten tekoälyn hyötyjä voidaan mitata?
- Mitkä tulokset perustuvat jo käytännön kokemuksiin ja mitkä vasta odotuksiin?
- Missä asioissa tutkimukset ovat keskenään eri mieltä?
Tämän osion artikkeleita
Tälle sivulle lisätään linkkejä uusiin tutkimuksia ja tilastoja käsitteleviin artikkeleihin.
Ensimmäisiä aiheita voivat olla:
- Miksi AI-hankkeet epäonnistuvat?
- AI yrityksissä numeroina
- Microsoft Copilotin käyttöönoton kokemukset
- AI-agentit yrityksissä
- AI ja tuottavuus
- AI-ERP:n kehitys
Keskeisiä lähteitä
Tässä osiossa seurataan muun muassa seuraavien tahojen julkaisuja:
- Business Finland
- AI Finland
- VTT
- Aalto-yliopisto
- Eurostat
- OECD
- Euroopan komissio
- Microsoft
- McKinsey
- BCG
- Deloitte
- PwC
- IBM
- Gartner
- tieteelliset tutkimusjulkaisut
Myös teknologiayhtiöiden ja konsulttiyritysten tutkimukset voivat sisältää arvokasta tietoa. Niitä tarkasteltaessa huomioidaan tutkimuksen toteutustapa, kohderyhmä ja julkaisijan mahdolliset kaupalliset intressit.
Polaris AI Ecosystem -periaate
Polaris AI Ecosystem pyrkii kokoamaan tekoälyä koskevaa tutkimustietoa riippumattomasti, ymmärrettävästi ja mahdollisimman tasapuolisesti.
Tavoitteena on erottaa toisistaan:
- tutkimuksiin perustuvat havainnot
- organisaatioiden käytännön kokemukset
- asiantuntijoiden arviot
- tulevaisuutta koskevat ennusteet
- markkinointiväitteet
Kaikki tutkimustulokset eivät ole keskenään yhdenmukaisia. Siksi tällä sivustolla pyritään kertomaan myös tutkimusten rajoituksista ja siitä, milloin tuloksia ei voida sellaisenaan soveltaa kaikkiin yrityksiin.
Tekoälyn kehitystä ei kannata seurata vain yksittäisten lukujen avulla. Olennaisempaa on ymmärtää, miten teknologia, ihmiset, tieto ja yrityksen toimintatavat muuttuvat yhdessä.